需求分析

•  大型的生产制造企业规模比较大，生产稳定，大多实行精益化生产，采用线边供货机制，对供货的频率要求较高；

•  保证对零配件或原材料的订货精准是制造厂商面对的一个很大难题；

•  在途数据难以确定，影响订货精度和加大库存；

•  运输管理很难达到精益化生产的要求；

•  大型企业的仓库面积大，出入库车辆多且频繁，而企业的仓库管理效率低下，导致整个生产物流的效率不高。

解决方案

实时定位——实时查询送货车辆的位置、行驶方位、速度等信息，管理人员可以准确的计算出运送物料的在途信息，使订货数据切合实际使用数据。

在途管理——通过整合车载GPS、GIS、运输车辆数据和订单数据，对每一运输车辆及其所属订单的时间、路程进度进行实时监控，实现司机、物流中心、生产线协同作业，保证 “线边供货”的顺畅运行。

车辆调度——对车辆进行实时定位，使管理人员实时了解车辆状况，使车辆可依据仓库的作业现状，按规定要求到达仓库现场，实现有计划的仓库管理。

效果意义

•  有效提高了在途货量的数据，提高了订货准确性，解除仓库断货和库存积压的问题，降低库存成本；

•  保证了运输过程的流畅，避免生产环节发生停线情况，提高了生产的效率；

•  实现仓库的精细化管理，保证了仓库的入库和出库的效率。